Kecerdasan buatan merupakan bagian penting dari disiplin ilmu kecerdasan, yang berupaya memahami hakikat kecerdasan dan menghasilkan jenis mesin cerdas baru yang dapat bereaksi dengan cara yang sama seperti kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan merupakan ilmu yang sangat luas, meliputi robotika, pengenalan bahasa, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, sistem pakar, pembelajaran mesin, visi komputer, dll.
Tantangan tata kelola yang ditimbulkan oleh model AI yang besar tidak dapat diabaikan. [41] Musk menunjukkan bahwa esensi di balik topeng pembelajaran mesin kecerdasan buatan masih berupa statistik. [35] Untuk menciptakan ekosistem inovasi yang baik, perlu dilakukan penelitian yang berwawasan ke depan dengan baik, dan menetapkan serta meningkatkan undang-undang, peraturan, sistem kelembagaan, dan etika untuk memastikan pengembangan kecerdasan buatan yang sehat. [41] Melihat ke masa depan, sambil mementingkan pencegahan risiko, kita juga harus membangun mekanisme yang toleran terhadap kesalahan dan perbaikan kesalahan pada saat yang sama, dan berusaha untuk mencapai keseimbangan dinamis antara regulasi dan pengembangan.
PERTANYAAN TENTANG APA ITU "KECERDASAN", SEPERTI KESADARAN, DIRI, DAN PIKIRAN (TERMASUK PEMIKIRAN BAWAH SADAR (PIKIRAN BAWAH SADAR)). Pandangan yang diterima secara umum adalah bahwa satu-satunya kecerdasan yang diketahui manusia adalah kecerdasan manusia itu sendiri. Namun, pemahaman kita tentang kecerdasan kita sendiri sangat terbatas, dan kita memiliki pemahaman yang terbatas tentang unsur-unsur yang diperlukan untuk membentuk kecerdasan manusia, sehingga sulit untuk mendefinisikan apa itu kecerdasan buatan. Studi tentang kecerdasan buatan sering kali melibatkan studi tentang kecerdasan manusia itu sendiri. Aspek-aspek lain dari kecerdasan pada hewan atau sistem buatan manusia lainnya juga secara luas dianggap sebagai topik penelitian yang terkait dengan AI.