Pertama: stabilitas pencahayaan
Aplikasi visi industri umumnya terbagi dalam empat kategori besar: Pemosisian, pengukuran, deteksi, dan pengenalan, di antaranya, pengukuran memiliki persyaratan tertinggi untuk stabilitas iluminasi, karena selama iluminasi berubah sebesar 10-20 persen , hasil pengukuran mungkin bias oleh 1-2 piksel, yang bukan merupakan masalah perangkat lunak, tetapi perubahan iluminasi, yang menyebabkan perubahan posisi tepi atas gambar. Bahkan perangkat lunak yang paling kuat pun tidak dapat menyelesaikan masalah. Dari sudut pandang desain sistem, gangguan cahaya sekitar harus dihilangkan, dan stabilitas sumber pencahayaan aktif harus dijamin. Tentu saja, melalui peningkatan resolusi kamera hardware juga untuk meningkatkan akurasi, cara untuk menahan gangguan lingkungan. Misalnya, ukuran ruang objek yang sesuai dari kamera sebelumnya adalah 10um per piksel, tetapi setelah meningkatkan resolusinya menjadi 5um per piksel. Akurasi kira-kira dapat dianggap dua kali lipat, dan interferensi terhadap lingkungan secara alami ditingkatkan.
Kedua: inkonsistensi posisi benda kerja
Secara umum, untuk item pengukuran, baik deteksi offline atau deteksi online, selama peralatan deteksi sepenuhnya otomatis, langkah pertama adalah menemukan target yang akan diukur. Setiap kali target yang akan diukur muncul di bidang pandang pemotretan, untuk dapat mengetahui secara akurat di mana target yang akan diukur, bahkan jika Anda menggunakan beberapa perlengkapan mekanis, dll., Tidak dapat presisi tinggi untuk memastikan bahwa target untuk diukur setiap kali muncul di posisi yang sama, yang memerlukan penggunaan fungsi penentuan posisi, jika penentuan posisi tidak akurat, mungkin letak alat ukur tidak akurat, hasil pengukuran terkadang memiliki penyimpangan yang besar
Ketiga: kalibrasi
Umumnya, kalibrasi berikut perlu dilakukan dalam pengukuran presisi tinggi: kalibrasi distorsi optik (jika Anda tidak menggunakan lensa perangkat lunak, biasanya perlu dikalibrasi); kalibrasi distorsi proyeksi, yaitu koreksi distorsi gambar yang diwakili oleh kesalahan posisi pemasangan Anda; dan kalibrasi ruang gambar, yaitu perhitungan khusus ukuran ruang pasangan setiap piksel.
Namun, algoritme kalibrasi saat ini didasarkan pada kalibrasi bidang, jika fisika yang akan diukur bukan bidang, kalibrasi perlu membuat beberapa algoritme khusus untuk menanganinya, algoritme kalibrasi biasa tidak dapat menyelesaikannya.
Selain itu, untuk beberapa kalibrasi, karena pelat kalibrasi tidak digunakan, metode kalibrasi khusus harus dirancang, sehingga kalibrasi mungkin tidak dapat diselesaikan oleh semua algoritme kalibrasi yang ada di perangkat lunak.
Keempat: kecepatan gerak benda
Jika objek yang diukur tidak diam tetapi bergerak, maka perlu dipertimbangkan efek buram gerakan terhadap akurasi gambar (piksel kabur=kecepatan gerak objek * waktu pencahayaan kamera), yang juga tidak mampu dipecahkan oleh perangkat lunak.
Kelima: akurasi pengukuran perangkat lunak
Dalam aplikasi pengukuran, keakuratan perangkat lunak hanya dapat dianggap sebagai 1/2-1/4 piksel, sebaiknya sesuai dengan 1/2, daripada 1/10-1/30 piksel seperti pada penentuan posisi aplikasi, karena perangkat lunak dapat mengekstraksi sangat sedikit poin fitur dari gambar dalam aplikasi pengukuran.