Dengan perluasan berkelanjutan dari skenario aplikasi robot, semakin banyak aplikasi dengan jalur pemesinan yang kompleks dan presisi tinggi, dan untuk pemrograman offline, penekanannya lebih pada efisiensi terlebih dahulu.
Setelah tiga tahun melakukan pemolesan secara cermat, STEPStudio, perangkat lunak pemrograman dan simulasi offline robot yang dikembangkan secara independen oleh STEP, secara resmi meluncurkan pembaruan besar versi 4.0. STEPStudio_V4.0 menambahkan empat fungsi sorotan baru untuk memberikan pengalaman interaktif yang lebih manusiawi dan cerdas, yang dapat secara fleksibel dan efisien menangani tugas-tugas di tingkat pemrograman, pemilihan model, desain stasiun kerja, dan aspek lainnya dalam lingkungan produksi simulasi, menjadi landasan dan mesin "produktivitas kualitas baru".
Peningkatan sistem operasi: 100% pulihkan antarmuka liontin pengajaran, segera mulai
STEPStudio{{0}}V4.0 memiliki versi terbaru dari sistem operasi robot SRS_V1.8.0, yang secara sempurna mengembalikan antarmuka pengoperasian liontin pengajaran yang sebenarnya, dan pengguna dapat mempelajari sistem kendali robot Shida baru dalam lingkungan virtual dengan biaya yang sangat rendah, dan menguasai teknologi utama seperti instruksi gerakan dan logika pemrograman. Selain itu, perangkat lunak ini juga menyediakan tutorial pengoperasian terperinci untuk memudahkan pemula memulai dengan cepat.
STEPStudio{{0}}V4.0 Empat Sorotan
1. Mudah untuk mendapatkan tata letak stasiun kerja
Ini mendukung impor model stasiun kerja ke dalam lingkungan virtual perangkat lunak, dengan bebas menyesuaikan tata letaknya, dan dapat dengan mudah menyesuaikan postur robot melalui drag sikap dan penangkapan titik, memberikan jaminan yang kuat untuk pemilihan robot. Pada saat yang sama, pengguna dapat mengevaluasi kelayakan skema dengan mengamati secara visual lintasan pergerakan dan interaksi robot di stasiun kerja, dan secara efektif mengurangi risiko implementasi.
2. Simulasikan irama lari secara akurat
Untuk mensimulasikan pengoperasian robot secara akurat dalam skenario kerja yang berbeda, perpustakaan model perangkat lunak telah diselesaikan, dan parameter gerak semua model diperiksa dan diperbarui untuk memastikan bahwa efek robot dalam lingkungan simulasi konsisten dengan yang sebenarnya. operasi.
3. Sangat sesuai dengan skenario penerapan
Ini mendukung berbagai skenario aplikasi seperti simulasi penanganan dan pemuatan, pembengkokan, penyemprotan, pengelasan, pembuatan palet, penggilingan, dll., seperti:
Pengelasan positioner--
Rel pemandu robot dan pengatur posisi benda kerja diatur untuk beradaptasi dengan bentuk dan posisi benda kerja selama proses pengelasan untuk memastikan keakuratan dan efisiensi proses pengelasan.
Pengambilan dan pembuatan palet saluran pipa--
Simulasikan proses pengangkutan jalur perakitan, atur parameter seperti kecepatan dan posisi produk di jalur konveyor dan tindakan menggenggam robot, dan bekerja sama dengan paket fungsi pembuatan palet untuk dengan cepat menghasilkan titik-titik di seluruh palet guna meningkatkan efisiensi dan kualitas operasi pembuatan palet.
Keempat, pembangkitan jalur otomatis tanpa pengajaran
Untuk skenario aplikasi dengan jalur kerja yang kompleks seperti penggilingan, pengelasan, penyemprotan, dan inspeksi visual, perangkat lunak dapat dengan cepat dan otomatis menghasilkan jalur gerak robot yang sesuai sesuai dengan karakteristik garis dan permukaan model, dan pada saat yang sama dapat menyesuaikan parameter yang relevan seperti jarak titik, arah jalur, dan toleransi pada jalur, serta mendukung verifikasi sekali klik untuk mengetahui apakah jalur tersebut dapat dijangkau.
Jalur gerakan yang dihasilkan dapat diimpor ke kabinet kontrol aktual untuk pengoperasian, dan sistem koordinat dapat disesuaikan untuk menggantikan simulasi dan kesalahan aktual, yang sangat mengurangi kesulitan dan kompleksitas pekerjaan debugging di tempat, meningkatkan fleksibilitas dari jalur permukaan robot yang berjalan, dan membuka cara baru penerapan robot.
Peluncuran STEPStudio{{0}}V4.0 memungkinkan perusahaan menguji dan mengoptimalkan sistem robot dengan lebih baik sebelum benar-benar dimasukkan ke dalam produksi, mengurangi biaya uji coba, dan meningkatkan efisiensi produksi.
